Описание
Откройте для себя новую форму облачной архитектуры Microsoft, поддерживающую массивные базы данных. Новая горизонтально масштабируемая архитектура, ранее именовавшаяся сократ, позволяет отделить вычислительные узлы от уровней хранения. Такой радикально иной подход резко повышает масштабируемость услуг. Эта книга показывает вам, как использовать Hyperscale для обеспечения масштабируемости на следующем уровне, высокой пропускной способности и быстрой производительности из больших баз данных в вашей среде.
Книга начинается с того, как Hyperscale поможет вам устранить многие проблемы традиционной архитектуры высокой доступности и послеаварийного восстановления. Вы узнаете, как Hyperscale преодолевает ограничения емкости хранения и проблемы с увеличением времени и расходов. С помощью Hyperscale, ваши затраты не увеличиваются линейно с размером базы данных, и вы можете управлять больше данных, чем когда-либо при более низкой стоимости.
В книге рассказывается о Том, как разворачивать, конфигурировать и контролировать Azure SQL Hyperscale database в производственной среде. В книге также описывается миграция текущей рабочей нагрузки из традиционной архитектуры в Azure SQL Hyperscale.
Что вы узнаете
Понять преимущества Hyperscale по сравнению с традиционной архитектурой
Развертывание базы данных Hyperscale на Azure cloud (интерактивно и с кодом)
Настройте расширенные возможности уровня базы данных Hyperscale
Мониторинг и масштабирование производительности базы данных в соответствии с вашими потребностями
Резервное копирование и восстановление баз данных SQL Hyperscale
Создание потенциала аварийного восстановления и отказоустойчивости
Сравните производительность Hyperscale с традиционной архитектурой
Перенести существующие базы данных на уровень сервиса Hyperscale
Для кого эта книга
SQL architects, data engineers и DBAs, которые хотят использовать наиболее эффективные и экономичные облачные технологии для работы с критическими нагрузками на данные, а также стремятся к быстрой масштабируемости и высокой производительности и пропускной способности при использовании больших баз данных